مرحبًا، أنا مهدي خضر
أتميز في بناء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة، وأتقن عدة لغات برمجة وتقنيات سحابية.
22 عامًا من الثقة مع الشركات الرائدة
الخدمات
هندسة حلول الذكاء الاصطناعي
تصميم وتنفيذ أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع على مستوى المؤسسات — تكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والبحث المتجهي — بما يتوافق مع أهداف العمل وإدارة المخاطر.
DevOps وتحديث السحابة
ترحيل وتحديث المنصات على Azure، مع الحاويات وأتمتة CI/CD لتحسين الاعتمادية والأمان وسرعة التسليم.
قيادة تقنية
قيادة عملية لفرق موزعة: نموذج تشغيل، توظيف وإرشاد، حوكمة التسليم، وتمكين التميز الهندسي على نطاق واسع.
تكامل LLM و RAG
بناء أنظمة RAG جاهزة للإنتاج وتدفقات عمل وكيلة (Agentic) لأتمتة الأعمال المعتمدة على المعرفة وذكاء الوثائق (Document Intelligence) وحالات الاستخدام الموجهة للعملاء.
التوطين متعدد اللغات ومراجعة جودة الترجمة
مراجعة ترجمة وضمان جودة توطين بمستوى اللغة الأم في الإنجليزية والفرنسية والعربية — تغطي بنية i18n، وترجمة المحتوى، وفحوصات جودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنتجات SaaS والتعلم الإلكتروني متعددة اللغات.
لماذا العمل معي؟
من مهندس برمجيات إلى شريك مؤسس لشركة ناشئة، ومن مهندس حلول إلى مدير هندسة برمجيات — واليوم، أرافق الشركات من النموذج الأولي إلى الإنتاج في مشاريعها للذكاء الاصطناعي. الاستشارة وحدها لا تكفي. النتيجة هي التزامي — أما التسليم فهو وعدي.
خبرتي
أكثر من 22 عامًا من القيادة في هندسة البرمجيات عبر أسواق دولية — من التطوير العملي إلى إدارة فرق موزعة وتصميم حلول سحابية على مستوى المؤسسات. حاليًا أركز على الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والاستشارات المستقلة.
AI Solutions Engineer | Solutions Architect (مهندس ذكاء اصطناعي | مهندس حلول)
استراتيجي تقني مستقل متخصص في الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحديات التجارية الحقيقية. بناء محفظة تشمل الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع مكونات وخدمات معيارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرواد الأعمال المنفردين والوكالات الرقمية والشركات المبتكرة.
- •تطوير تدفقات أتمتة ذكية باستخدام n8n ووكلاء الذكاء الاصطناعي لتأهيل العملاء المحتملين ومعالجة النماذج وتحويل المحتوى
- •إنشاء حلول GenAI للتخصيص على نطاق واسع بما في ذلك مطابقة السيرة الذاتية مقابل الوصف الوظيفي وتوليد الشرائح المميزة وخطوط سرد القصص
- •تطوير خطوط RAG لدعم المجالات الغنية بالمعرفة مثل التدريب والمبيعات والعمليات
- •تصميم قوالب ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام لتمكين الوكالات والمستقلين في الخدمات والشركات القائمة على المحتوى
- •توحيد المشاريع في GitHub لعرض القدرات والتقديم للعملاء الخاصين
AI Solutions Consultant (مستشار حلول الذكاء الاصطناعي)
تنفيذ وتوسيع أنظمة التحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات في بيئة صيدلانية خاضعة للتنظيم، وتحويل النماذج الأولية منخفضة الدقة إلى منصات ذكاء اصطناعي إنتاجية وقابلة للتدقيق والتوسع.
- •توسيع منصة تحقق مرجعية من دقة ~45% إلى ~76% مقارنة بمعايير التحقق البشري، مع تحقق على مستوى الاستشهادات ومخرجات قابلة للتدقيق
- •هندسة خط أنابيب RAG قابل للتوسع عبر مكتبات مرجعية صيدلانية متنوعة، شاملاً تحليل الوثائق واسترجاع الأدلة وتقييم الأحكام
- •تحويل منصة مراجعة تحريرية من دقة ~40% إلى ~65%، وبناء أول خط أنابيب تقييم رسمي بتسجيل نقاط منظم
- •إنشاء عقود مخرجات منظمة (JSON schema) مع التحقق ومنطق إعادة المحاولة والإصلاح والتصنيف القائم على القواعد
- •إعادة هندسة خطوط ETL للاستيعاب مع إصدارات ومعالجة قائمة على البيان (Manifest)، وتحسين مخطط المتجهات في Snowflake
- •تمكين تعدد المستأجرين والاستخدام المتزامن، والتحضير للانتقال من Render إلى Azure
Development Manager (مدير التطوير)
توسيع فرق الهندسة الموزعة (المملكة المتحدة والهند) من 3 إلى 8 مهندسين. إنشاء عمليات Agile وبدء Dockerisation لبنية PHP القديمة وبناء مساعد مراجعة الكود القائم على OpenAI.
- •توسيع الفرق الداعمة لخطوط منتجات Cedar و LMC
- •إنشاء أفضل ممارسات SDLC وعمليات Agile
- •إدارة Azure Resource Manager وبيئات DevOps
- •بناء نموذج OpenAI لمراجعة الكود القديم
Solutions Architect (مهندس حلول)
قيادة عمليات نقل سحابية رئيسية بما في ذلك خطوط CI/CD إلى Azure DevOps ونقل Sybase إلى Azure SQL وتصميم بنية بوابة EDI السحابية الأصلية باستخدام خدمات Azure.
- •نقل CI/CD من Jenkins إلى Azure DevOps في شهرين
- •قيادة نقل قاعدة بيانات Sybase إلى Azure SQL
- •تصميم بوابة EDI سحابية أصلية مع Apache Camel
- •إدارة نقل بيانات RDF بحجم 1TB مع تجميع Virtuoso
Senior Java Developer (مطور Java أول)
تسليم واجهات برمجة تطبيقات RESTful للخلفية لنظام إدارة التعلم (Soprano) باستخدام Java، Spring، و Hibernate. تقديم الإرشاد والخبرة الموضوعية عبر الفرق الوظيفية المتقاطعة.
- •بناء واجهات برمجة تطبيقات RESTful مع Java، Spring، و Hibernate
- •إرشاد الفرق الوظيفية المتقاطعة والبرمجة الزوجية
- •هندسة وتطوير نظام LMS
مشاريع مميزة
مجموعة مختارة من الأعمال الحديثة في هندسة الذكاء الاصطناعي، وهندسة السحابة، وممارسات التسليم الحديثة.
مساعد RAG مدعوم بـ LLM
بناء مساعد RAG يجمع بين ChromaDB للبحث المتجهي و OpenAI لإجابات مدعومة بالوثائق، مع بحث دلالي وتقنيات توجيه (Prompting) موثوقة.
مساعد RAG مدعوم بـ LLM
بناء مساعد RAG يجمع بين ChromaDB للبحث المتجهي و OpenAI لإجابات مدعومة بالوثائق، مع بحث دلالي وتقنيا...
مدونة تقنية
مقالات وأفكار حول هندسة الذكاء الاصطناعي والعمارة والتسليم — مستندة إلى خبرة عملية تتجاوز 22 عامًا.
كيفية تنفيذ أنظمة RAG جاهزة للإنتاج لمعالجة الوثائق على مستوى المؤسسات باستخدام Azure AI وقواعد البيانات المتجهية.
استكشف أنماطًا مثبتة لبناء أنظمة ميكروسيرفس مرنة، مثل Circuit Breaker و Saga و Event Sourcing.
نظرة معمّقة على أهم أنماط التصميم التي ينبغي لكل مهندس برمجيات معرفتها، مع أمثلة عملية في Java و Python و TypeScript.
استعراض لأحدث المستودعات، بما يشمل أدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي، ومرافق DevOps، وحلول cloud-native مع ملاحظات تنفيذية.
أفضل الممارسات لتحسين CI/CD في Azure DevOps، بما يشمل التنفيذ المتوازي، و Caching، ودمج الاختبارات المؤتمتة.
أساليب عملية لدمج نماذج اللغة الكبيرة داخل أنظمة المؤسسات: تصميم API، و Prompting، وتحسين الأداء.
لنتحدث عن تحولك بالذكاء الاصطناعي
عند الرغبة في تحديث منصة، أو إدخال الذكاء الاصطناعي بشكل آمن، أو تحسين طريقة التسليم الهندسي — فلنتحدث. أقدّم استشارة مجانية لمدة 30 دقيقة لفهم أهدافك وتحديد خطوة تالية عملية.